Is Industrial Sector Worker

Label translations
en de
label Is Industrial Sector Worker Derzeitige Stellung Arbeiter
-6 [-6] Version of questionnaire with modified filtering [-6] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung
-5 [-5] Not included in this version of the questionnaire [-5] In Fragebogenversion nicht enthalten
-4 [-4] Inadmissible multiple response [-4] Unzulaessige Mehrfachantwort
-3 [-3] Answer improbable [-3] nicht valide
-2 [-2] Does not apply [-2] trifft nicht zu
-1 [-1] No Answer [-1] keine Angabe
1 [1] Untrained Blue-Collar Worker [1] Ungelernte Arbeiter
2 [2] Semi-Trained Blue-Collar Worker [2] Angelernte Arbeiter
3 [3] Trained Worker [3] Gelernte u.Facharb.
4 [4] Foreman [4] Vorarbeiter etc.
5 [5] Master Craftsman [5] Meister,Polier
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Info

Variable name (case sensitive): bfp5804

Dataset: bfp – Personal questionnaire

Study: SOEP-Core


Description:


Analysis unit: person

Period: 2015

Conceptual Dataset: questionnaires


Concept: Is Industrial Sector Worker

Question:

Statistics
Measure Value
valid 3723
invalid 23460

Label table

The label table provides you with an overview of label definitions across related variables to identify changes over time in longitudinal variables. The first number indicates the value code, the second number (in brackets) represents the frequency in the data. Please note that labels are simplified and values with frequency = 0 are hidden.

Variable: ap2801 bp3801 cp4601 dp3801 ep3801 fp3801 gp3701 gp2902e hp4801 ip4801 jp4801 kp5101 lp4301 mp4101 np3501 op3501 pp3801 qp3601 rp4001 sp4001 tp6601 up3701 vp4301 wp3601 xp4701 yp4601 zp4201 bap3801 bbp4201 bcp4001 bdp4602 bdpm_p_10905 bep3504 bepm_p_13304 bfp5804 bfpm_p_21004 bgp5404 bgpm21404 bgpr176
Dataset: ap bp cp dp ep fp gp gpost hp ip jp kp lp mp np op pp qp rp sp tp up vp wp xp yp zp bap bbp bcp bdp bdp_mig bep bep_mig bfp bfp_mig bgp bgp_mig bgp_refugees
version of questionnaire with modified filtering -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0) -6 (0)
questionnaire version with modified filter -6 (0)
not included in this version of the questionnaire -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0) -5 (0)
not included in questionnaire version -5 (0)
inadmissible multiple response -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0) -4 (0)
forbidden multiple response -4 (0)
answer improbable -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0) -3 (0)
not valid -3 (0)
does not apply -2 (8877) -2 (8121) -2 (7789) -2 (7665) -2 (7350) -2 (7106) -2 (6964) -2 (3187) -2 (9867) -2 (10007) -2 (9954) -2 (10289) -2 (10553) -2 (10446) -2 (10508) -2 (11717) -2 (11164) -2 (20014) -2 (18251) -2 (20129) -2 (19115) -2 (18687) -2 (17908) -2 (19102) -2 (17705) -2 (16661) -2 (17748) -2 (22843) -2 (24690) -2 (24147) -2 (26455) -2 (3781) -2 (23592) -2 (2848) -2 (23452) -2 (3700) -2 (25716) -2 (94) -2 (4390)
no answer -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (0) -1 (3) -1 (1) -1 (3) -1 (4) -1 (4) -1 (4) -1 (7) -1 (6) -1 (6) -1 (7) -1 (23) -1 (24) -1 (20) -1 (8) -1 (16) -1 (5) -1 (1) -1 (1) -1 (8) -1 (3) -1 (9) -1 (0) -1 (0)
untrained worker 1 (739) 1 (592)
untrained blue-collar worker 1 (486) 1 (521) 1 (553) 1 (500) 1 (506) 1 (600) 1 (473) 1 (438) 1 (423) 1 (461) 1 (417) 1 (365) 1 (375) 1 (373) 1 (645) 1 (541) 1 (572) 1 (498) 1 (515) 1 (517) 1 (501) 1 (500) 1 (511) 1 (520) 1 (686) 1 (729) 1 (698) 1 (983) 1 (369) 1 (788) 1 (284) 1 (853) 1 (343) 1 (757) 1 (16) 1 (78)
unskilled worker 1 (98)
semi-trained worker 2 (1472)
on-the-job training 2 (1175)
semi-trained blue-collar worker 2 (1250) 2 (1211) 2 (1022) 2 (1131) 2 (999) 2 (1258) 2 (1157) 2 (1224) 2 (1088) 2 (1183) 2 (1043) 2 (983) 2 (1115) 2 (1021) 2 (1648) 2 (1461) 2 (1335) 2 (1212) 2 (1165) 2 (1017) 2 (1088) 2 (1061) 2 (971) 2 (995) 2 (1289) 2 (1375) 2 (1297) 2 (1724) 2 (571) 2 (1400) 2 (394) 2 (1400) 2 (501) 2 (1268) 2 (15) 2 (49)
semi skilled work 2 (176)
trained worker 3 (994) 3 (967) 3 (953) 3 (817) 3 (873) 3 (1670) 3 (1501) 3 (1307) 3 (1375) 3 (1324) 3 (1351) 3 (1195) 3 (1223) 3 (1298) 3 (1892) 3 (1766) 3 (1532) 3 (1482) 3 (1369) 3 (1362) 3 (1401) 3 (1307) 3 (1256) 3 (1214) 3 (1548) 3 (1573) 3 (1550) 3 (1473) 3 (199) 3 (1440) 3 (206) 3 (1225) 3 (199) 3 (1183) 3 (4) 3 (10)
trained blue-collar worker 3 (1032) 3 (962) 3 (884)
foreman 4 (142) 4 (128) 4 (112) 4 (110) 4 (105) 4 (121) 4 (128) 4 (69) 4 (184) 4 (179) 4 (177) 4 (174) 4 (173) 4 (181) 4 (156) 4 (169) 4 (152) 4 (244) 4 (220) 4 (208) 4 (206) 4 (176) 4 (189) 4 (176) 4 (208) 4 (198) 4 (206) 4 (225) 4 (245) 4 (201) 4 (233) 4 (35) 4 (174) 4 (14) 4 (174) 4 (17) 4 (175) 4 (0) 4 (0)
master craftsman 5 (66) 5 (42) 5 (47) 5 (42) 5 (40) 5 (35) 5 (49) 5 (39) 5 (90) 5 (80) 5 (79) 5 (68) 5 (74) 5 (73) 5 (76) 5 (71) 5 (74) 5 (132) 5 (109) 5 (112) 5 (94) 5 (103) 5 (105) 5 (84) 5 (99) 5 (80) 5 (86) 5 (105) 5 (101) 5 (82) 5 (72) 5 (4) 5 (70) 5 (5) 5 (71) 5 (7) 5 (70) 5 (0) 5 (0)

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