Amt. Other Pension-Self (EUR) (2003-2017)

Soep-Core
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2017:
Label translations
en de
label Amt. Other Pension-Self (EUR) (2003-2017) Altersrente sonstige (in EURO) (2003-2017)
-8 [-8] Question this year not part of survey [-8] Frage in diesem Jahr nicht Teil des Frageprograms
-6 [-6] Version of questionnaire with modified filtering [-6] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung
-5 [-5] Not Included In Questionnaire Version [-5] in Fragebogenversion nicht enthalten
-4 [-4] Inadmissible multiple response [-4] Unzulaessige Mehrfachantwort
-3 [-3] Answer improbable [-3] nicht valide
-2 [-2] Does not apply [-2] trifft nicht zu
-1 [-1] no answer [-1] keine Angabe
5 5 5
9 9 9
11 11 11
14 14 14
16 16 16
17 17 17
18 18 18
20 20 20
23 23 23
25 25 25
28 28 28
29 29 29
30 30 30
31 31 31
32 32 32
33 33 33
34 34 34
35 35 35
36 36 36
40 40 40
41 41 41
42 42 42
43 43 43
44 44 44
45 45 45
46 46 46
47 47 47
48 48 48
50 50 50
52 52 52
55 55 55
56 56 56
58 58 58
59 59 59
60 60 60
62 62 62
63 63 63
64 64 64
65 65 65
67 67 67
68 68 68
70 70 70
72 72 72
73 73 73
74 74 74
75 75 75
78 78 78
79 79 79
80 80 80
82 82 82
83 83 83
84 84 84
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92 92 92
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110 110 110
112 112 112
113 113 113
114 114 114
115 115 115
116 116 116
117 117 117
118 118 118
120 120 120
122 122 122
123 123 123
125 125 125
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128 128 128
130 130 130
133 133 133
135 135 135
137 137 137
140 140 140
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145 145 145
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149 149 149
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160 160 160
162 162 162
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189 189 189
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198 198 198
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202 202 202
203 203 203
205 205 205
207 207 207
208 208 208
210 210 210
213 213 213
214 214 214
215 215 215
216 216 216
220 220 220
223 223 223
225 225 225
226 226 226
227 227 227
228 228 228
229 229 229
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232 232 232
233 233 233
235 235 235
238 238 238
239 239 239
240 240 240
242 242 242
244 244 244
248 248 248
249 249 249
250 250 250
255 255 255
256 256 256
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260 260 260
261 261 261
264 264 264
265 265 265
266 266 266
267 267 267
269 269 269
270 270 270
271 271 271
272 272 272
275 275 275
276 276 276
277 277 277
279 279 279
280 280 280
282 282 282
284 284 284
285 285 285
286 286 286
288 288 288
289 289 289
290 290 290
292 292 292
295 295 295
296 296 296
298 298 298
300 300 300
301 301 301
303 303 303
306 306 306
307 307 307
310 310 310
311 311 311
312 312 312
315 315 315
316 316 316
317 317 317
320 320 320
323 323 323
324 324 324
325 325 325
326 326 326
330 330 330
332 332 332
333 333 333
334 334 334
335 335 335
336 336 336
337 337 337
338 338 338
340 340 340
342 342 342
343 343 343
345 345 345
347 347 347
350 350 350
354 354 354
355 355 355
357 357 357
360 360 360
364 364 364
365 365 365
366 366 366
370 370 370
371 371 371
372 372 372
375 375 375
380 380 380
381 381 381
383 383 383
384 384 384
385 385 385
388 388 388
390 390 390
393 393 393
399 399 399
400 400 400
403 403 403
405 405 405
409 409 409
410 410 410
411 411 411
412 412 412
414 414 414
415 415 415
416 416 416
420 420 420
424 424 424
425 425 425
429 429 429
430 430 430
431 431 431
432 432 432
435 435 435
436 436 436
440 440 440
445 445 445
448 448 448
450 450 450
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455 455 455
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460 460 460
463 463 463
470 470 470
472 472 472
473 473 473
480 480 480
481 481 481
482 482 482
489 489 489
490 490 490
491 491 491
500 500 500
504 504 504
506 506 506
507 507 507
510 510 510
512 512 512
516 516 516
518 518 518
519 519 519
520 520 520
522 522 522
523 523 523
524 524 524
527 527 527
528 528 528
529 529 529
530 530 530
531 531 531
534 534 534
540 540 540
543 543 543
550 550 550
554 554 554
560 560 560
561 561 561
563 563 563
565 565 565
568 568 568
569 569 569
570 570 570
572 572 572
575 575 575
580 580 580
582 582 582
588 588 588
590 590 590
592 592 592
595 595 595
597 597 597
598 598 598
599 599 599
600 600 600
601 601 601
603 603 603
609 609 609
611 611 611
613 613 613
614 614 614
617 617 617
620 620 620
624 624 624
625 625 625
629 629 629
630 630 630
631 631 631
640 640 640
647 647 647
648 648 648
650 650 650
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660 660 660
670 670 670
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680 680 680
683 683 683
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700 700 700
710 710 710
712 712 712
720 720 720
724 724 724
725 725 725
728 728 728
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737 737 737
740 740 740
741 741 741
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744 744 744
748 748 748
750 750 750
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758 758 758
760 760 760
762 762 762
766 766 766
770 770 770
772 772 772
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820 820 820
824 824 824
850 850 850
852 852 852
860 860 860
864 864 864
870 870 870
872 872 872
880 880 880
885 885 885
900 900 900
901 901 901
903 903 903
910 910 910
915 915 915
920 920 920
930 930 930
932 932 932
940 940 940
945 945 945
947 947 947
950 950 950
980 980 980
984 984 984
994 994 994
997 997 997
998 998 998
1000 1000 1000
1026 1026 1026
1031 1031 1031
1045 1045 1045
1050 1050 1050
1088 1088 1088
1100 1100 1100
1122 1122 1122
1128 1128 1128
1136 1136 1136
1150 1150 1150
1155 1155 1155
1170 1170 1170
1200 1200 1200
1210 1210 1210
1250 1250 1250
1259 1259 1259
1300 1300 1300
1305 1305 1305
1316 1316 1316
1320 1320 1320
1350 1350 1350
1370 1370 1370
1377 1377 1377
1400 1400 1400
1450 1450 1450
1500 1500 1500
1520 1520 1520
1539 1539 1539
1542 1542 1542
1550 1550 1550
1558 1558 1558
1598 1598 1598
1600 1600 1600
1620 1620 1620
1621 1621 1621
1630 1630 1630
1631 1631 1631
1645 1645 1645
1650 1650 1650
1700 1700 1700
1750 1750 1750
1780 1780 1780
1800 1800 1800
1888 1888 1888
1890 1890 1890
1900 1900 1900
1950 1950 1950
1970 1970 1970
2000 2000 2000
2025 2025 2025
2100 2100 2100
2160 2160 2160
2196 2196 2196
2200 2200 2200
2215 2215 2215
2243 2243 2243
2250 2250 2250
2284 2284 2284
2300 2300 2300
2305 2305 2305
2350 2350 2350
2400 2400 2400
2490 2490 2490
2500 2500 2500
2600 2600 2600
2632 2632 2632
2700 2700 2700
2710 2710 2710
2750 2750 2750
2800 2800 2800
2820 2820 2820
2850 2850 2850
2861 2861 2861
2890 2890 2890
2900 2900 2900
2911 2911 2911
2995 2995 2995
3000 3000 3000
3100 3100 3100
3146 3146 3146
3179 3179 3179
3200 3200 3200
3250 3250 3250
3300 3300 3300
3400 3400 3400
3500 3500 3500
3580 3580 3580
3689 3689 3689
3700 3700 3700
3800 3800 3800
4000 4000 4000
4066 4066 4066
4200 4200 4200
4811 4811 4811
5000 5000 5000
5046 5046 5046
5400 5400 5400
5500 5500 5500
5600 5600 5600
5691 5691 5691
6400 6400 6400
6500 6500 6500
6700 6700 6700
6800 6800 6800
7000 7000 7000
7500 7500 7500
7700 7700 7700
7800 7800 7800
8700 8700 8700
10000 10000 10000
13612 13612 13612
15000 15000 15000

Label table

The label table provides you with an overview of label definitions across related variables to identify changes over time in longitudinal variables. The first number indicates the value code, the second number (in brackets) represents the frequency in the data. Please note that labels are simplified and values with frequency = 0 are hidden.

Variable: plc0249_v1 plc0249_v2
Dataset: pl pl
question this year not part of survey -8 (427368) -8 (272045)
version of questionnaire with modified filtering -6 (0) -6 (0)
not included in questionnaire version -5 (4453) -5 (24056)
inadmissible multiple response -4 (0) -4 (0)
invalid -3 (3)
answer improbable -3 (0)
does not apply -2 (217756) -2 (354227)
no answer -1 (1658) -1 (11)
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