[de] Anspruch auf betriebl. Altersversorgung, Betrag (in EURO) [2018]

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label [de] Anspruch auf betriebl. Altersversorgung, Betrag (in EURO) [2018] Anspruch auf betriebl. Altersversorgung, Betrag (in EURO) [2018]
-8 [-8] Question not part of the survey program this year [-8] Frage in diesem Jahr nicht Teil des Frageprogramms
-5 [-5] Not Included In Questionnaire Version [-5] in Fragebogenversion nicht enthalten
-2 [-2] Does not apply [-2] trifft nicht zu
-1 [-1] No answer [-1] keine Angabe
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430000 430000 430000
58749 58749 58749
10596 10596 10596
714300 714300 714300
3420 3420 3420
24400 24400 24400
40264 40264 40264
14684 14684 14684
12100 12100 12100
66400 66400 66400
6726600 6726600 6726600
42800 42800 42800
32548 32548 32548
1323 1323 1323
55600 55600 55600
38200 38200 38200
42300 42300 42300
55100 55100 55100
4900 4900 4900
7462 7462 7462
70400 70400 70400
20262 20262 20262
19240 19240 19240
4849761 4849761 4849761
51000 51000 51000
7459 7459 7459
415700 415700 415700
9498 9498 9498
94000 94000 94000
67900 67900 67900
3375 3375 3375
4400 4400 4400
950000 950000 950000
2873 2873 2873
56100 56100 56100
47400 47400 47400
3900 3900 3900
39720 39720 39720
1850 1850 1850
1560000 1560000 1560000
313 313 313
108300 108300 108300
17200 17200 17200
155000 155000 155000
30520 30520 30520
267700 267700 267700
7990 7990 7990
700000 700000 700000
51500 51500 51500
238400 238400 238400
25400 25400 25400
74000 74000 74000
21236 21236 21236
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Measure Value
valid 2939
invalid 679508

Label table

The label table provides you with an overview of label definitions across related variables to identify changes over time in longitudinal variables. The first number indicates the value code, the second number (in brackets) represents the frequency in the data. Please note that labels are simplified and values with frequency = 0 are hidden.

Variable: plc0444_v2 bip_133_02
Dataset: pl bip
question not part of the survey program this year -8 (652141)
not included in questionnaire version -5 (4422)
does not apply -2 (22932)
no answer -1 (13)
10000 (145)