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bjp/bjp_120_03: [de] € Betrag Restschuld Darlehen Schätzung b
en | de | |
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1 | [1] [de] >250.000 € | [1] >250.000 € |
2 | [2] [de] <250.000 € | [2] <250.000 € |
3 | [3] [de] weiß nicht | [3] weiß nicht |
-1 | [-1] [de] keine Angabe | [-1] keine Angabe |
-2 | [-2] [de] trifft nicht zu | [-2] trifft nicht zu |
-3 | [-3] [de] nicht valide | [-3] nicht valide |
-4 | [-4] [de] Unzulaessige Mehrfachantwort | [-4] Unzulaessige Mehrfachantwort |
-5 | [-5] [de] In Fragebogenversion nicht enthalten | [-5] In Fragebogenversion nicht enthalten |
-6 | [-6] [de] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung | [-6] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung |
-7 | [-7] Only available in less restricted edition | [-7] Nur in weniger eingeschränkter Edition verfügbar |
English label: [de] € Betrag Restschuld Darlehen Schätzung b
German label: € Betrag Restschuld Darlehen Schätzung b
bjp – Data from individual questionnaires 2019
Analysis Unit : Individual
Dataset Type: Original Data (from questionnaires)
Period: 2019
Study: SOEP-Core
- [de] Um den Vermögenswert Ihrer Immobilien zu schätzen, muss man auch den Darlehensbetrag berücksichtigen, der noch abzuzahlen ist, also die Restschuld (ohne Zinsen). Wie hoch ist etwa der Betrag? - [de] Liegt der Betrag bei 250.000 Euro und darüber oder darunter?
- [de] Um den Vermögenswert Ihrer Immobilien zu schätzen, muss man auch den Darlehensbetrag berücksichtigen, der noch abzuzahlen ist, also die Restschuld (ohne Zinsen). Wie hoch ist etwa der Betrag? - [de] Liegt der Betrag bei 250.000 Euro und darüber oder darunter?
- [de] Um den Vermögenswert Ihrer Immobilien zu schätzen, muss man auch den Darlehensbetrag berücksichtigen, der noch abzuzahlen ist, also die Restschuld (ohne Zinsen). Wie hoch ist etwa der Betrag? - [de] Liegt der Betrag bei 250.000 Euro und darüber oder darunter?
Measure | Value |
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valid | 700 |
invalid | 29205 |
Codes of related variables with the same concept
This table provides you with an overview of label definitions across related variables to identify changes over time in longitudinal variables. The first number indicates the value code, the second number (in brackets) represents the frequency in the data. Please note that labels are simplified and values with frequency = 0 are hidden.