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bjp/bjp_132_05: [de] € Vermögenswert Betrieb bzw. Beteilgung Schätzung c
en | de | |
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1 | [1] [de] >5000 € | [1] >5000 € |
2 | [2] [de] <5000 € | [2] <5000 € |
3 | [3] [de] weiß nicht | [3] weiß nicht |
-1 | [-1] [de] keine Angabe | [-1] keine Angabe |
-2 | [-2] [de] trifft nicht zu | [-2] trifft nicht zu |
-3 | [-3] [de] nicht valide | [-3] nicht valide |
-4 | [-4] [de] Unzulaessige Mehrfachantwort | [-4] Unzulaessige Mehrfachantwort |
-5 | [-5] [de] In Fragebogenversion nicht enthalten | [-5] In Fragebogenversion nicht enthalten |
-6 | [-6] [de] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung | [-6] Fragebogenversion mit geaenderter Filterfuehrung |
-7 | [-7] Only available in less restricted edition | [-7] Nur in weniger eingeschränkter Edition verfügbar |
English label: [de] € Vermögenswert Betrieb bzw. Beteilgung Schätzung c
German label: € Vermögenswert Betrieb bzw. Beteilgung Schätzung c
bjp – Data from individual questionnaires 2019
Analysis Unit : Individual
Dataset Type: Original Data (from questionnaires)
Period: 2019
Study: SOEP-Core
- [de] Wie hoch ist der heutige Gesamtwert aller Ihrer Unternehmens- bzw. Geschäftsanteile, den sie bei einer Veräußerung unter Berücksichtigung eventuell bestehender Kreditbelastungen und vor Steuern erzielen könnten. - [de] Ist er 5.000 Euro und höher oder geringer?
- [de] Wie hoch ist der heutige Gesamtwert aller Ihrer Unternehmens- bzw. Geschäftsanteile, den sie bei einer Veräußerung unter Berücksichtigung eventuell bestehender Kreditbelastungen und vor Steuern erzielen könnten. - [de] Ist er 5.000 Euro und höher oder geringer?
- [de] Wie hoch ist der heutige Gesamtwert aller Ihrer Unternehmens- bzw. Geschäftsanteile, den sie bei einer Veräußerung unter Berücksichtigung eventuell bestehender Kreditbelastungen und vor Steuern erzielen könnten. - [de] Ist er 5.000 Euro und höher oder geringer?
Measure | Value |
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valid | 406 |
invalid | 29499 |
Codes of related variables with the same concept
This table provides you with an overview of label definitions across related variables to identify changes over time in longitudinal variables. The first number indicates the value code, the second number (in brackets) represents the frequency in the data. Please note that labels are simplified and values with frequency = 0 are hidden.